SAP inzichten creëren met Qlik, Snowflake en AWS.
een technische blog
SAP ERP (Enterprise Resource Planning) bevat waardevolle verkooporders, distributie- en financiële gegevens, maar het kan een uitdaging zijn om toegang te krijgen tot en gegevens te integreren in SAP-systemen met gegevens uit andere bronnen om een volledig beeld van het end-to-end proces te krijgen.
Hoe SAP inzichten te creëren met Qlik, Snowflake en AWS.
Order-to-cash is een kritisch bedrijfsproces voor elke organisatie, met name voor de detailhandel en de productiebedrijven. Het begint met het boeken van een verkooporder (vaak op krediet), gevolgd door het vervullen van die order, het factureren van de klant en tot slot het beheren van de debiteuren voor klant betalingen.
Het vervullen van verkooporders en facturering kan van invloed zijn op de klanttevredenheid, en debiteuren en betalingen hebben invloed op het werkkapitaal en de liquiditeit van contanten. Als gevolg hiervan is het order-to-cash proces de levensader van het bedrijf en is het van cruciaal belang om te optimaliseren.
SAP ERP
SAP ERP (Enterprise Resource Planning) bevat waardevolle verkooporders, distributie- en financiële gegevens, maar het kan een uitdaging zijn om toegang te krijgen tot en gegevens te integreren in SAP-systemen met gegevens uit andere bronnen om een volledig beeld van het end-to-end proces te krijgen.
Bijvoorbeeld, het begrijpen van de impact van weersomstandigheden op de logistiek van de supply chain kan directe invloed hebben op de klanttevredenheid en hun bereidheid om op tijd te betalen. Organisatorische silo's en gegevensfragmentatie kunnen het nog moeilijker maken om te integreren met moderne analytische projecten. Dat beperkt op zijn beurt de waarde die u krijgt uit uw SAP-gegevens.
Continue intelligentie
Order-to-cash is een proces dat actieve intelligentie vereist - een staat van continue intelligentie die het triggeren van onmiddellijke acties ondersteunt op basis van real-time, up-to-date gegevens. Het stroomlijnen van deze analytische gegevenspijplijn vereist doorgaans complexe gegevensintegraties en analyses die jaren in beslag kunnen nemen om te ontwerpen en te bouwen - maar het hoeft niet zo te zijn..
- Wat als er een manier was om de kracht van Amazon Web Services (AWS) en zijn kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) engine te combineren met de rekenkracht van Snowflake?
- Wat als u een enkel Qlik software-as-a-service (SaaS) platform zou kunnen gebruiken om de automatisering van de inname, transformatie en analyse voor enkele van de meest voorkomende SAP-gerichte zakelijke transformatie-initiatieven te realiseren?
- Wat als leveranciers en retailers/fabrikanten beter konden samenwerken door wederzijdse toegang tot realtime data mogelijk te maken via de gegevensuitwisselings- en marktplaatsmogelijkheden van Snowflake?
In deze blog, bespreken we Qlik Cloud Data Integration accelerators voor SAP in samenhang met Snowflake en AWS.
Download blog : SAP inzichten creëren met Qlik, Snowflake en AWS
Download hier je PDF met het volledige artikel