nl
en
Met Geo Analytics in Qlik Sense kan eenvoudig data met een geografische component weergegeven worden in een dynamische kaart. De standaard Qlik Sense Map wordt vaak gebruik voor het in kaart brengen van de locaties van de klanten en de daar aanhangende omzetgegevens.
Diepere geografische analyses
Voor diepere geografische analyses biedt GeoAnalytics (beschikbaar op Qlik Sense Enterprise) enorm veel mogelijkheden. Zo kan (dynamisch) afstanden berekend worden, worden plattegronden ingelezen of geografische gegevens worden geclusterd. Inmiddels zijn de Geo-Operations een gratis onderdeel geworden van Qlik Sense Cloud, die ongeveer dezelfde functies bieden als GeoAnalytics! Hoog tijd om de mogelijkheden van deze toepassing eens verder te bekijken.
Load-operation
Geo-data hoeft niet altijd geprojecteerd te worden in een landkaart. Ook plattegronden kunnen in Qlik Sense geladen worden. In plaats van de standaard plattegronden, kan er bijvoorbeeld een afbeelding van een theater in Qlik Sense als laag toegevoegd worden. Een uitdaging hierbij is dat het behoorlijk bewerkelijk is om de coördinaten van de achtergrondafbeelding goed te krijgen. Maar met het instellen van de juiste parameters biedt dit wel een heel mooi resultaat, zoals te zien is onderstaande afbeelding.
Met de ‘Load-operation’ is het mogelijk om autocad bestanden in te laden, waarbij de data veel gemakkelijker aan een plattegrond gelinkt kan worden. Zo zou je bijvoorbeeld een heatmap kunnen maken van een winkel, waarbij snel inzichtelijk is waar de klanten zicht bevinden. Of je zou met kleurtjes lege schappen in een winkel kunnen visualiseren, zodat hier snel op actie op kan worden ondernomen. In onderstaand voorbeeld heb ik een autocad bestand ingeladen met de plattegrondgegevens van een supermarkt, waarbij ik de verkopen per gangpad en schap inzichtelijk heb gemaakt. Zo is in één oogopslag welke gangpaden het populairst zijn.
Bekijk hier de video fullscreen.
Binning-Operation
Een ander voorbeeld om Qlik Sense GeoOperations in te zetten is om misdaadgegevens in kaart te brengen. Als de locatie-gegevens van diefstallen aanwezig zijn, dan kunnen deze gegevens gemakkelijk geplot worden in de standaard kaart van Qlik Sense. Als er heel veel beschikbare gegevens zijn over meerdere jaren, dan wordt de kaart al snel rommelig. Elke diefstal representeert een punt in de kaart en met veel punten is het lastig te zien in welke gebieden de meeste diefstallen voorkomen. Met de ‘Binning-Operation’ is dit snel op te lossen. De punten worden geclusterd tot een groter gebied, die je vervolgens als een extra laag kan plotten in de kaart.
Bekijk hier de video fullscreen.
TravelAreas-operation
Ook reisafstanden kunnen in Qlik Sense inzichtelijk worden gemaakt. Je kunt de snelste route bepalen van A naar B, of berekenen welke klanten binnen één uur reistijd bereikt kunnen worden. Wanneer een bedrijf klanten heeft over het hele land, dan is het relevant dat de werknemers de klanten in hun eigen regio bedient. In Qlik Sense is dit gemakkelijk in kaart te brengen met de ‘TravelAreas-operation’.
In onderstaand voorbeeld wordt van vier verkoopmedewerkers bepaalt welke klanten zij kunnen bedienen binnen 60-minuten reistijd. De woonplaats van de verkoopmedewerkers, de klanten en het reisgebied kunnen allemaal in een kaart weergegeven worden. In één oogopslag is duidelijk welke klanten door welke medewerker(s) bediend worden en welke klanten buiten het reisgebied vallen. In het voorbeeld is ook duidelijk geworden dat in Groningen, Noord-Holland en Limburg wellicht een nieuwe verkoopmedewerker kan worden aangetrokken.
Bekijk hier de video fullscreen.
Zoals je ziet zijn er heel veel mogelijkheden op het gebied van geo-data en Qlik. Er zijn nog veel meer ‘Operations’ die relevant zijn, waardoor het een hele goede oplossing is voor uiteenlopende uitdagingen.
Contact
Benieuwd naar Geo Analytics?
Wil je meer over Geo Analytics weten of ben je benieuwd hoe het van toegevoegde waarde kan zijn voor jouw organisatie? Neem vrijblijvend contact op met een van onze specialisten.
Joost van Egmond
Business Intelligence Consultant
