Wat moet ik doen om data science toe te passen in Qlik?
Data science in Qlik
Automatisering van voorraadbeheer is een belangrijke stap om efficiëntie en nauwkeurigheid te waarborgen binnen een organisatie. In deze blog omschrijven wij een gedetailleerd stappenplan waarbij data science en het gebruik van Qlik als tool centraal staan. Met behulp van deze aanpak kunnen wij het voorraadbeheerproces optimaliseren en de operationele kosten minimaliseren.
Welke stappen worden er genomen?
In de volgende stappen wordt uitgelegd wat het integreren van data science in Qlik betekent voor jouw bedrijf en wat de resultaten hiervan zijn. Dit wordt in dit voorbeeld toegepast op het gebied van voorraadbeheer in de retail. Als je benieuwd bent wat data science in jouw bedrijf/branche kan betekenen, neem dan contact met ons op via onderstaand formulier.
Stap 1: Data verzamelen
Het begint allemaal met het verwerven van de juiste gegevens om de voorraadbeheerprocessen te ondersteunen. Identificeer de relevante bronnen binnen je organisatie, zoals verkoopgegevens, productinformatie en leveranciersbestanden. Zorg ervoor dat je toegang hebt tot real-time en betrouwbare gegevens om nauwkeurige analyses uit te uitvoeren.
Stap 2: Data analyseren
Nu je over de benodigde gegevens beschikt, is het tijd om ze te analyseren. Gebruik Qlik's analysemogelijkheden om inzichten te verkrijgen in trends, vraag- en aanbodsituaties en seizoenspatronen. Hiermee kun je de juiste beslissingen nemen op basis van feiten en cijfers.
Stap 3: Voorspellen van de vraag
Met behulp van data science-modellen kun je de vraag naar jouw producten voorspellen. Maak gebruik van historische gegevens en statistische modellen om trends en patronen te identificeren. Deze voorspellingen vormen de basis voor het plannen van jouw voorraadniveaus en het vermijden van over- of onderbevoorrading.
Stap 4: Optimaliseren van voorraadniveaus
Met behulp van de inzichten uit stap 3 kun je jouw voorraadniveaus optimaliseren. Identificeer producten met een hoog risico op overschotten of tekorten en pas jouw bestelproces daarop aan. Qlik stelt je in staat real-time toegang te krijgen tot jouw voorraadgegevens, zodat je snel kunt reageren op veranderende omstandigheden.
Stap 5: Integratie van leveranciers
Efficiënt voorraadbeheer gaat ook gepaard met een goede samenwerking met jouw leveranciers. Integreer jouw leveranciers in het proces door hen toegang te geven tot relevante gegevens en vraagvoorspellingen. Hierdoor kunnen zij hun productie- en leveringsprocessen optimaal afstemmen op jouw behoeften.
Oplossingen in data science
Zoals in het stappenplan te lezen is, kan data science een hoop opleveren voor jouw bedrijf. Allereerst benadrukt data science het belang van het goed bijhouden en verzamelen van de juiste gegevens uit verschillende bronnen, waardoor jij beslissingen kunt nemen gebaseerd op feitelijke informatie.
Daarna kan Victa, door gebruik te maken van data science-modellen, over- of onderbevoorrading voorkomen door productie- en leveringsprocessen op elkaar af te stemmen. Dit kan in een tool als Qlik mooi worden geïmplementeerd en gevisualiseerd. Zo minimaliseer jij je operationele kosten en beïnvloedt dit de bedrijfsresultaten op een positieve manier.
Contact
Bij Victa staan wij klaar om je verder te helpen op het gebied van data science. Schroom niet om vragen te stellen en neem nu contact met ons op!
